Как скорость ответа нанимающего менеджера влияет на закрытие вакансии: сравнили два проекта
На примере двух проектов показываем, как скорость, с которой нанимающий менеджер отвечает рекрутеру, влияет на срок закрытия вакансии. Приводим плохой пример, хороший и рассказываем, что делать, если у нанимающего не получается отвечать быстрее.
На примере двух проектов показываем, как скорость, с которой нанимающий менеджер отвечает рекрутеру, влияет на срок закрытия вакансии. Приводим плохой пример, хороший и рассказываем, что делать, если у нанимающего не получается отвечать быстрее.
Настоящий детектив: как мы нашли кандидата на редкую IT-вакансию «Архитектор AI/ML-решений»
Hadoop, Kafka, Kubernetes, PostgreSQL, Python (Python ML-frameworks: Pandas, Numpy, Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch), TensorFlow, MLOps, Docker, Spark; Linux, GPU
Поиск редкого специалиста не бывает простым. Особенно если бизнес только вводит под него новую должность в штатное расписание. Из-за того, что сведений о подобных кандидатах мало, а опыта их найма нет, закрытие редкой вакансии может сдвигаться от плановой даты далеко вперед. Иногда на месяцы. Подобный риск был и на проекте нашего клиента. Заказчику требовался готовый архитектор с глубоким практическим опытом. Специалист должен был уметь строить архитектуру решений под ИИ-проекты и обладать опытом работы с моделями LLM. Ни мы, ни клиент подобных специалистов на рынке не встречали. Однако через 43 дня вакансию закрыли. Как нам это удалось, читайте ниже.