Как мы вышли на темп найма 10 профилей в неделю и что было нужно, чтобы его повысить
Python 3.x, FastAPI, Postgres, Redis, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, poetry, pytest, mypy, black, ruff, autoflake, Grafana, Prometeus, Sentry, SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Python, Яндекс Метрика и AppMetrica, Microsoft Excel, Super Set
Заказчик — продуктовая технологическая IT-компания, разрабатывает сервисы в сфере недвижимости. С середины лета ведем для него стримовый подбор (для нескольких команд ищем кандидатов разных профилей в рамках одной вакансии).
Зарплата ниже рынка, тестовые задания, работа в офисе: на примере кейса — о том, как обходим эти и другие трудности найма, чтобы закрывать IT-вакансии
администрирование СУБД (Interbase/Firebird), SQL, FastReport, CrystalReport, JasperReport
Клиент занимается разработкой программных продуктов для частных и государственных больниц, лабораторий, медицинских кабинетов. Работает по всей России и в странах СНГ. В связи с ростом заказчику постоянно требуется расширять штат. Мы помогаем с этой задачей на протяжении нескольких лет. Например, за 2024 год вывели девять IT-специалистов по внедрению медицинских информационных систем.