02 апреля
10 минут
Дима Долидзе: о карьере в международных компаниях
Дима Долидзе,
эксперт в международном рекрутинге
Дима Долидзе,
эксперт в международном рекрутинге
02.04.2025
14 минут
Топ-5 AI-инструментов для отдела рекрутмента в 2025 году
Число AI-инструментов для рекрутеров стремительно растет. Уже мало кого удивит онлайн-сервис на базе искусственного интеллекта, который самостоятельно проводит видеоинтервью или составляет профиль кандидата. Однако в эффективность подобных инструментов пока не очень верится. По опыту, вдумчиво провести поиск, скрининг и отбор IT-специалистов под силу только живому рекрутеру — уж очень много деталей нужно учесть.
А вот с несложными задачами искусственный интеллект справится на ура: автоматизирует повторяющиеся действия и освободит от рутины. Рассказали о 5 инструментах на основе ИИ, которые будут полезны в 2025 году, и о том, какие ежедневные задачи рекрутмента они решают.
FireFlies: что умеет и зачем использовать
Цена: от 10 $/мес за пользователя
Бесплатный демо: есть
Для каких задач: запись и расшифровка онлайн-собеседований и встреч
Fireflies — это умный ассистент, который записывает, транскрибирует и анализирует речь во время онлайн-встреч и интервью. Несмотря на то что сервис иностранный, он с высокой точностью расшифровывает русскую речь. Если рекрутер проводит встречу на иностранном языке, например, на английском, то может переключить настройки, — и расшифровка станет англоязычной. С этим проблем нет.
Что умеет FireFlies
У FireFlies множество настроек и функций на основе ИИ, но мы разберем лишь те, что особенно полезны рекрутерам в их ежедневной работе.
✔️ Запись и расшифровка встреч и интервью. FireFlies может записывать все онлайн-встречи рекрутера: с командой, с нанимающим менеджером, с кандидатами. Аудиофайлы сохраняет в облаке — доступ к нему можно получить через личный аккаунт. Записывать видеовстречи FireFlies тоже может, но нужно выставить определенные настройки.
Все аудио- и видеофайлы FireFlies сохраняет в облаке. Можно выгрузить их на компьютер или поделиться с коллегами по ссылке
К каждой встрече искусственный интеллект FireFlies автоматически создает текстовую расшифровку: указывает имена присутствующих на встрече людей (например, рекрутера, HR, кандидата, CTO) и их реплики. С расшифровкой можно работать в интерфейсе сервиса или на компьютере, скачав ее в формате PDF, DOCX, CTO, CSV или JSON.
✔️ Умный AI-поиск по транскрибации. Через поиск по ключевым словам на основе ИИ рекрутер может находить в расшифровке важную для себя информацию. Например, если он хочет уточнить технологический стек, объявленный нанимающим менеджером на снятии вакансии, достаточно вбить название технологии в поисковую строку — и FireFlies перемотает расшифровку к нужному месту. Это гораздо быстрее, чем вчитываться в каждую строчку текста.
Если кликнуть на результат поиска (подсвеченную голубым цветом фразу), FireFlies проиграет аудиофайл с того места, где эта фраза произносится
✔️ Краткое изложение ключевых мыслей. В каждой транскрибации FireFlies собирает краткий обзор встречи и ключевые тезисы, сгруппированные в тематические списки. К спискам добавляет временные отрезки. Если нажать такой отрезок, FireFlies запустит аудиозапись с того места, на котором обсуждались данные тезисы.
Подобная навигация с искусственным интеллектом упрощает работу. Рекрутерам не нужно проигрывать запись целиком или перематывать в ручном режиме, чтобы переслушать важный фрагмент.
Благодаря AI рекрутерам не нужно перечитывать расшифровку полностью или переслушивать всю запись, чтобы быстро вспомнить, что обсуждалось на встрече. Достаточно лишь бегло взглянуть на тезисы
✔️ Автоматическое формирование задач на доске. Бывает, онлайн-встреча заканчивается тем, что стороны договариваются выполнить некую работу. Например, рекрутер обещает подготовить и прислать описание вакансии нанимающему менеджеру. Либо кандидат говорит, что отправит на почту рекрутера портфолио.
FireFlies помогает не забывать о задачах, прозвучавших на онлайн-встречах. После того как встреча завершена, искусственный интеллект FireFlies анализирует запись, вычленяет из нее задачи и группирует их на отдельной доске. Рекрутер может в любой момент открыть доску и посмотреть, что нужно сделать ему или другим участникам встречи. Это особенно удобно, когда нагрузка на отдельного рекрутера высока и в суете он рискует упустить что-то важное.
FireFlies помогает рекрутерам не забывать о задачах, которые обсуждались на встречах
✔️ Аналитика аудиозаписи с помощью ИИ. В FireFlies предусмотрены так называемые AI-приложения. Они извлекают из аудиозаписи встреч конкретную информацию. К примеру, с помощью «умных» recruting-приложений сервис может:
- отслеживать отзывы соискателей о процессе подбора;
- структурировать фидбэк от нанимающих менеджеров о кандидатах;
- собирать вопросы, которые кандидаты задают на интервью, чтобы улучшить процесс отбора;
- определять настроение кандидатов во время встречи;
- отслеживать, как проходит процесс найма и нет ли где барьеров.
Все это FireFlies извлекает автоматически, с помощью ИИ, и группирует в отдельную сводку.
Отчет о кандидате, собранный FireFlies, не готовое решение или инструкция к действию. Однако он может быть полезен как опора в дальнейшей работе
Закрываем IT-вакансии компаниям без внутреннего HR
Подключаемся к проекту за день, берем на себя всю рутину найма, находим нужных IT-кандидатов. Фиксированная цена за услугу.
Зачем FireFlies рекрутменту
В основном чтобы не отвлекаться на составление заметок во время интервью. Но это только один сценарий использования. В действительности их больше.
1. Чтобы предоставлять кандидатам обратную связь о том, как они прошли собеседование. Бывает, кандидатам важно узнать, как они показали себя на собеседовании, поэтому они просят у рекрутеров фидбэк. Однако предоставить объективную обратную связь — одно дело, но гораздо полезнее дать кандидату возможность услышать себя со стороны. С FireFlies это удобно: нужно только поделиться записью встречи по ссылке.
Мы записываем собеседования с кандидатами только с их согласия — отдельно проговариваем этот момент перед интервью. Если кандидат против, запись не ведем. Но часто кандидатам интересно переслушать встречу, чтобы проанализировать, как они справились с вопросами и смогли ли преодолеть волнение.
Передавая сделанную FireFlies запись кандидату, мы как бы идем навстречу и сохраняем с ним дружеские отношения. Даже если кандидат не пройдет отбор и не получит оффер, в будущем нам будет проще вернуться к нему с новыми предложениями о работе. И, как следствие, быстрее закрыть другие наши вакансии.
Анна Рудая, Chief Operating Officer & Head of IT Recruitment
2. Чтобы не отвлекаться на ручные заметки, а полностью сосредоточиться на онлайн-встрече. При работе с редкой или незнакомой вакансией важно не упускать детали. Если на брифинге нанимающего менеджера или во время HR-скрининга приходится вести ручные заметки, внимание рассеивается. Можно не расслышать название технологии или неверно записать принципы премирования сотрудников. В дальнейшем это может привести к проблемам — например, на вакансию откликнутся не те кандидаты.
С FireFlies такие проблемы исключены. Сервис на основе искусственного интеллекта записывает каждую секунду диалога, поэтому рекрутерам не нужно отвлекаться на заметки. Все внимание можно направить на собеседника и диалог с ним.
3. Чтобы передавать достоверную информацию коллегам в случае командной работы над вакансией. Если, к примеру, над вакансией работает несколько рекрутеров, FireFlies помогает обмениваться информацией и не искажать ее в момент передачи. Допустим, расшифровку снятия вакансии рекрутер может передать коллегам по ссылке или отдельным файлом. Достоверность будет стопроцентной.
Снятие вакансий провожу я, но поиском занимается команда рекрутеров. Раньше приходилось составлять текстовые отчеты, заполнять таблицы, проводить дополнительные встречи, чтобы ввести команду в курс дела. Тратила на это гору времени.
С FireFlies я перестала этим заниматься: просто отправляю рекрутерам аудиофайл встречи вместе с текстовой расшифровкой, а освободившиеся часы трачу на творческую работу — например, на построение карты поиска.
Мария Козлова, HR Project Director
LinkedHelper: что умеет и зачем использовать
Цена: от 8,25 $/мес за пользователя
Бесплатный демо: есть
Для каких задач: нетворкинга и поиска кандидатов
LinkedHelper — это инструмент для автоматизации LinkedIn. Помогает рекрутерам:
- расширять сеть профессиональных контактов;
- сорсить кандидатов;
- отправлять сообщения определенным людям.
Поскольку LinkedHelper — это десктопное приложение, а не код, встраиваемый в соцсеть, он сводит к минимуму риск блокировки аккаунта. Главное, не нарушать лимиты на еженедельные автоматические действия.
Что умеет LinkedHelper
С помощью ии для рекрутера LinkedHelper можно полностью автоматизировать работу с соцсетью — от проставления лайков до создания автоворонок найма. Однако в этой статье мы не будем углубляться в сложные сценарии. Вместо этого разберем ежедневные задачи рекрутеров, которые решает искусственный интеллект.
✔️ Расширять сеть контактов. LinkedHelper автоматически рассылает приглашения контактам 2-го и 3-го уровня. Если приглашение интересно контакту (пользователю), он примет его и попадет в сеть. Все произойдет без вмешательства и контроля со стороны рекрутеров.
Рекрутеру нужно указать параметры людей, которых он хочет добавить в свою сеть, и LinkedHelper автоматически разошлет приглашение установить контакт
✔️ Отправлять приветственные сообщения. Приветственное сообщение — это не только проявление вежливости, но и возможность начать диалог с потенциальным кандидатом. С LinkedHelper рекрутерам не нужно в ручном режиме отправлять сообщения по несколько раз на дню. Достаточно один раз написать текст и выставить настройки, а дальше AI:
- отправит сообщение новым друзьям сразу после того, как они примут приглашения установить контакт;
- отправит сообщение друзьям, друзьям друзей и даже тем, кто находится в третьем кругу, без установления контакта.
Также LinkedHelper поддерживает функцию обнаружения ответов. Если новый контакт ответит на автосообщение, LinkedHelper уведомит рекрутера. Тот сможет быстро перехватить у нейросети инициативу: подключиться к диалогу и продолжить беседу как ни в чем не бывало.
✔️ Собирать и экспортировать данные. LinkedHelper автоматически собирает данных из профилей на LinkedIn: электронные почты, подтвержденные навыки, опыт работы в конкретных компаниях, историю сообщений. Рекрутер может экспортировать данные в формате CSV, чтобы продолжить работать с ними, к примеру:
- перенести в базу кандидатов;
- отфильтровать по параметрам — допустим, найти разработчиков из Москвы с опытом работы в ПАО «Газпром»;
- отследить, на какой стадии общения находится кандидат, и подготовиться к следующему этапу коммуникации.
Зачем LinkedHelper рекрутменту
Рекрутеры используют LinkedIn для найма IT-специалистов. Однако работа с соцсетью отнимает время: нужно искать релевантные контакты, добавлять их в свою сеть, инициировать общение, переносить данные в кандидатскую базу. Все это автоматизирует искусственный интеллект LinkedHelper.
1. Чтобы заниматься нетворкингом с минимумом усилий. Рекрутерам нужно один раз настроить параметры поиска людей из конкретных отраслей, компаний, регионов или с определенным набором навыков, а дальше LinkedHelper все сделает сам. Отправит пользователям приглашение установить контакт и приветственное сообщение (если нужно). В неделю рекрутер может добавлять до 100−150 новых контактов, не тратя на это ни минуты рабочего времени.
2. Чтобы запустить общение с кандидатом. LinkedHelper может отправлять автоматические сообщения не только друзьям, но и контактам 2-го или 3-го уровня. То есть контактам, которые не входят в сеть рекрутера.
Допустим, если перед рекрутером задача разовая — найти специалистов по кибербезопасности, — ему не нужно руками добавлять потенциальных кандидатов в свою сеть. Через LinkedHelper он может раз настроить автоматическую рассылку подходящим контактам с предложением рассмотреть вакансию и дальше просто ждать положительные отклики.
Когда нужно рассылать большому числу кандидатов приветственное сообщение с описанием вакансии, приходится по несколько раз копировать, вставлять и отправлять один и тот же текст.
С LinkedHelper я это время экономлю. Просто выставлю настройки и жду, когда кандидаты получат автоматическое сообщение от LinkedHelper. Если они прочитают и пришлют ответ вроде: «Вакансия заинтересовала, готов обсудить детали» или «Спасибо, это не мое», — то подключаюсь и веду переписку в режиме реального времени
Екатерина Коротких, Senior IT Recruiter
3. Чтобы быстро находить кандидатов и собирать данные о них. Инструмент искусственного интеллекта LinkedHelper упрощает поиск IT-талантов. После того как рекрутер укажет должность, опыт работы, подтвержденные навыки и другие параметры кандидатов (создаст так называемый список), LinkedHelper отыщет релевантные аккаунты и соберет информацию о них. К примеру, специализацию, стаж, наличие сертификации, контакты. Собранные данные можно экспортировать в формат CSV для дальнейшей работы.
Waalaxy: что умеет и зачем использовать
Цена: от 19 $/мес за пользователя
Бесплатный демо: да
Для каких задач: нетворкинга и поиска кандидатов
Waalaxy — еще один инструмент искусственного интеллекта для автоматизации работы с LinkedIn, только облачный. Работает через встраиваемое в браузер Google Chrome расширение и обладает русифицированным, интуитивно понятным интерфейсом. В остальном похож на LinkedHelper: автоматически находит кандидатов, инициирует с ними общение и собирает данные для дальнейшей обработки.
Что умеет Waalaxy
Алгоритмы нейросети могут находить конкретных пользователей LinkedIn по заданным параметрам, отправлять им приглашения установить контакт и инициировать общение.
✔️ Искать и добавлять контакты. Waalaxy работает как парсер. Сначала находит аккаунты по конкретным параметрам. Затем выполняет автоматизированное действие: добавляет контакты в друзья или отправляет шаблонное сообщение. На самом деле вариантов автоматизации гораздо больше, и рекрутер может выбирать их под свои задачи, например:
- посетить страницу контакта и начать его отслеживать;
- отправить цепочку автоматических сообщений — два, три или пять;
- выполнить сложный сценарий — допустим, посетить страницу потенциального кандидата, отправить запрос установить контакт, а через день прислать ему автоматическое сообщение с вакансией.
По разным вакансиям рекрутер может запускать несколько кампаний одновременно. Например, одна будет добавлять контакты в сеть, а другая — инициировать общения.
В Waalaxy широкий набор автоматизированных действий по работе с LinkedIn: от комментирования постов до отслеживания кандидата
✔️ Автоматизировать сообщения. Если рекрутер регулярно сорсит на LinkedIn, то может тратить половину рабочего дня на инициирование диалога с потенциальными кандидатами. Waalaxy экономит это время.
Сервис рассылает сообщения контактам, которые как входят в сеть рекрутера, так и находятся вне ее. При этом доступны разные сценарии рассылок. Например, искусственный интеллект может отправить сообщение после того, как посетит страницу пользователя, отправит ему запрос установить контакт или начнет его отслеживать. Различные сценарии будут создавать видимость живого взаимодействия, маскируя работу алгоритмов.
✔️ Импорт контактов из LinkedIn. Прежде чем автоматизировать работу с контактами, Waalaxy предложит сформировать из них релевантный список. То есть руками выставить фильтры на LinkedIn, чтобы выйти на подходящих людей, а затем через встроенный плагин сервис сам перенесет их в свое рабочее пространство.
Рекрутер настраивает фильтры поиска конкретных пользователей в LinkedIn, а работает с ними уже в Waalaxy
Сформированный список контактов подгрузится в Waalaxy. После этого рекрутер сможет запустить на него автоматизированную кампанию. Другой вариант — экспортировать список на компьютер, чтобы далее перенести в рабочую ATS. При этом экспортировать можно не все контакты, а только те, что, например, ответили на автоматическое сообщение (написали, что заинтересовались вакансией).
Зачем Waalaxy рекрутменту
1. Чтобы заниматься нетворкингом с минимумом усилий. Нетворкинг позволяет рекрутеру обрастать полезными связями и расширять круг общения. Минус нетворкинга: установление профессиональных связей отнимает время. Искусственный интеллект время высвобождает.
ИИ для рекрутера Waalaxy автоматизирует рутинную часть нетворкинга: сам добавляет контакты и поддерживает с ними общение. Например, может отправить поздравления с профессиональным праздником или пригласить на бизнес-завтрак.
2. Чтобы находит релевантных кандидатов. Waalaxy помогает рекрутерам экономить время на сорсинге. Сервис сам добавляет контакты, начинает с ними общение и собирает данные, которые можно перенести в ATS для дальнейшей работы.
3. Чтобы быстро отсеивать кандидатов, которые не готовы рассматривать вакансию. Благодаря Waalaxy рекрутеры могут работать только с «теплыми» кандидатами. С помощью заранее настроенных цепочек сообщений Waalaxy исключает из воронки кандидатов, которых не заинтересовала открытая вакансия. В результате рекрутеры тратят меньше времени на первичный скрининг и могут сосредоточиться на общении с мотивированными IT-специалистами.
Если потенциальный кандидат не отвечает на сообщение в течение длительного времени, Waalaxy исключает его из воронки — и рекрутер не тратит время на общение с ним
Calendly: что умеет и зачем использовать
Цена: от 10 $/мес за пользователя
Бесплатный демо: да
Для каких задач: планирования онлайн-встреч
Calendly — это облачный сервис для организации онлайн-встреч. Он автоматизирует процесс согласования временных слотов между несколькими участниками найма: рекрутером, кандидатом, нанимающим менеджером, HR.
Нет кандидатов? Перезапустим поиск и закроем IT-вакансию
Запишитесь на консультацию. Обсудим ваши задачи, запустим поиск и настроим стабильный поток кандидатов.
Что умеет Calendly
Calendly упрощает планирование встреч. Он синхронизируется с календарем рекрутера и автоматически подбирает удобное время для встреч, позволяя избегать бесконечных переписок.
✔️ Планировать онлайн-встречи. С Calendly больше не нужно долго и муторно согласовывать день и время онлайн-встречи в чатах, мессенджерах или электронной почте. Все происходит через онлайн-запись:
- Рекрутер указывает подходящие даты и временные промежутки свободных слотов.
- Calendly формирует форму записи. Рекрутер делится этой формой с кандидатом по ссылке.
- Кандидат переходит по ссылке и видит свободные слоты.
- Выбирает удобный слот из доступных, указывает свои имя и фамилию.
- Встреча автоматически добавляется в календарь кандидата, либо он получает ссылку на нее в свой почтовый ящик. В календаре рекрутера также появляется запись о предстоящем интервью.
✔️ Синхронизироваться с календарями. Calendly интегрируется с популярными календарными сервисами, таким как Google Calendar, Office 365 Calendar, Apple iCloud Calendar. Интеграция обеспечивает автоматическое обновление встреч. То есть встречи, назначенные через Calendly, сразу появляются в рабочем календаре рекрутера. Не нужно заполнять слоты руками.
Зачем Calendly рекрутменту
По большому счету — чтобы перестать тонуть в согласовании встреч с кандидатами и нанимающими менеджерами.
1. Чтобы не тратить время на согласование слотов с кандидатами и менеджерами. Рекрутерам достаточно подключить к сервису свой календарь, например Google Calendar, сформировать в Calendly удобное расписание встреч (указать свободные слоты) и поделиться им по ссылке. Далее кандидат выберет удобный слот из доступных, укажет почтовый адрес — и сразу же получит на почту ссылку на запланированную встречу.
Использовать Calendly удобно и в работе с нанимающими менеджерами. Только прописывать слоты для технического интервью, офферных переговоров и офферколов нужно будет уже менеджеру. Рекрутер же будет выбирать свободные слоты нанимающего. И никаких длительных переписок и согласований.
2. Чтобы не тратить время на напоминание о запланированных встречах. Рабочее время рекрутеров уходит не только на согласование встреч, но и на отправку напоминаний о них. Если рекрутер проводит по 3−4 собеседования в день, то вынужден постоянно напоминать о них кандидатов, нанимающих менеджеров, HR и других участников найма.
ИИ для рекрутера Calendly все это берет на себя: с помощью ИИ автоматически рассылает напоминания по электронной почте. При этом у рекрутера есть возможность указать интервалы. Например, Calendly отправит первое напоминание за 24 часа до встречи, второе — за 30 минут.
ChatGPT: что умеет и зачем использовать
Цена: от 25 $/мес за пользователя
Бесплатный демо: ✔️
Для каких задач: оформления текста вакансий, офферов, сопроводительных писем
ChatGPT — это языковая модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI. Модель создана для обработки текста, генерации ответов на вопросы и выполнения других задач, связанных с естественным языком. Кажется, в мире не осталось рекрутеров, которые хотя бы раз не использовали ChatGPT для рабочих задач. Вот об этом и поговорим.
Что умеет ChatGPT
✔️ Генерировать тексты. Главная функция ChatGPT — работа с текстом. Нейросеть может его структурировать и редактировать. А вот составить идеальный текст сама по себе не может. Как минимум для нейросети нужно составить промпт. Как максимум — перепроверить, не галлюцинирует ли она. Однако даже при этом ChatGPT способен ускорять работу рекрутера — например, оформлять описания вакансий, офферов, сопроводительных писем.
✔️ Обрабатывать данные. ChatGPT может анализировать, структурировать, резюмировать и интерпретировать текстовую информацию. Однако он не работает с большими массивами данных как полноценная аналитическая платформа. Поэтому мы не рекомендуем использовать чат для сложных задач (например, для сопоставления резюме с профилем кандидата). Только для оптимизации несложных операционных задач.
Я не сторонник использовать ChatGPT для оценки резюме кандидатов, составления профиля или принятия сложных решений. Во-первых, нейросети подвержены галлюцинациям. Во-вторых, они не способны уловить многие моменты, которые в итоге влияют на закрытие вакансии.
Допустим, культурный код компании может быть фильтром входящего потока кандидатов. Понять этот код иногда трудно и рекрутеру, что уж говорить о нейросети.
Еще важно помнить, что ChatGPT — это модель данных. Она выдает решение в ответ на запрос (так называемый промпт). Чтобы добиться от нейросети верного решения, крайне важно составить правильный промпт. Малейшая неточность в нем приводит к ошибочным выводам, которые в итоге негативно влияют на наем.
Анна Рудая, Chief Operating Officer & Head of IT Recruitment
Зачем ChatGPT рекрутменту
Авторы этой статьи считают, что ChatGPT не может оценивать IT-кандидатов, строить релевантные профили и принимать финальные решения. Дело в том, что большинство IT-вакансий содержат уникальный набор требований, знаний, технологий. Уловить эту разницу под силу только профессиональному IT-рекрутеру. Зато ChatGPT отлично подходит для рутинной работы с текстом.
1. Структурировать описание вакансии. Когда текст вакансии разделен на смысловые блоки, например «Обязанности», «Требования», «Условия», кандидатам проще оценить, подходит им роль или нет. В результате откликаются только соответствующие требованиям специалисты, и рекрутер не тратит время на разбор неподходящих резюме.
С ChatGPT рекрутеру не нужно отвлекаться на ручное редактирование текста в Word или других текстовых программах — чат-бот делает это за считаные секунды. Быстро структурирует описание: расставляет знаки препинания, разделяет текст на абзацы, прописывает заголовки.
Также чат-бот учитывает пожелания рекрутера. Например, может скрыть зарплатную вилку из описания, если финансовая мотивация обсуждается отдельно с каждым кандидатом. Лишние сведения точно не попадут в финальную версию вакансии.
2. «Переводить» вакансию с языка нанимающего менеджера на язык кандидатов. Иногда нанимающие менеджеры составляют вакансию так, что она больше походит на пресс-релиз или формальный отчет. Подобное описание, как показывает опыт, не привлекает кандидатов.
Чтобы вакансия собирала отклики, ее нужно «перевести» с сухого корпоративного языка на язык кандидатов. И ChatGPT с этим помогает.
Рекрутер может составить промпт, в котором предложит чат-боту выделить продающие вакансию тезисы и даже указать, кто будет читать вакансию — начинающий IT-разработчик, Senior или кандидат уровня тимлида. Бот адаптирует текст согласно любым пожеланиям.
Мы используем ChatGPT при работе со сложными IT-вакансиями. Например, когда нужно разбить обязанности будущего кандидата на управленческие и прикладные, чтобы структура вакансии стала понятна кандидатам и, как следствие, привлекла релевантных IT-специалистов.
За подобной помощью иногда обращаемся к ChatGPT. Прикрепляем описание, прописываем наши предположения, указываем сомнения и просим чат предложить свой вариант. Сгенерированный нейросетью черновик всегда корректируем: калибруем об рынок, сверяем с нанимающим менеджером, анализируем вакансии компаний-доноров. Однако ChatGPT помогает найти нужный вектор или взглянуть на задачу по-новому.
Анна Рудая, Chief Operating Officer & Head of IT Recruitment
3. Быстро оформлять типовые документы, например офферы или сопроводительные письма. ChatGPT позволяет автоматизировать оформление документов. Например, если в компании предусмотрена стандартная форма для офферов или сопроводительных писем, рекрутеру не нужно заполнять ее руками. Он может отправить нейросети форму, данные для заполнения, составить промпт — и чат-бот за секунды соберет нужный текст.
4. Оптимизировать сопутствующую работу. ИИ для рекрутера может оптимизировать операционную работу отдела рекрутмента. Например, составить график отпусков команды с учетом требований законодательства и производственной необходимости в команде. Руководителю отдела не придется тратить на это свое рабочее время.
Также ChatGPT может быстро составить должностные инструкции или презентации для онбординга новых рекрутеров. А вот оценку резюме отдавать ChatGPT не советуем.
Искусственный интеллект не обладает интуицией. Например, в компаниях с развитой корпоративной культурой и устоявшимися ценностям идеальный профиль кандидата не всегда будет соответствовать озвученным требования. Часто важные детали остаются между строк — и это то, что AI пока не умеет улавливать.
Для примера возьмем роль с широкой зоной ответственности за регион. На бумаге это выглядит как перечень необходимых технологий, но в реальности могут быть скрытые нюансы. Например, команда состоит из сотрудников среднего возраста, что уже задает определенный возрастной диапазон кандидата — просто потому, что так устроена корпоративная среда. При этом жесткие требования к возрасту никто не назовет вслух. Однако уловить возрастные предпочтения к кандидатам, считать на интуитивном уровне — задача рекрутеров. AI в этом не поможет.
Екатерина Коротких, Senior IT Recruiter
В итоге: какие AI-инструменты помогут рекрутерам в работе
Очевидно: 2025-й — не тот год, когда нейросети заменят IT-рекрутеров. Искусственный интеллект до сих пор работает формально, временами галлюцинирует плюс ограничен данными, на которых обучается. Доверить ему собеседование с IT-специалистами или сопоставление резюме с откликами кандидатов гипотетически можно, вот только результат работы может быть низким. При этом AI способен значительно ускорить работу HR-специалистов, освободив время для решения сложных, требующих высокой квалификации задач.
Например, можно автоматизировать запись и расшифровку онлайн-встреч с помощью FireFlies, а планирование встреч — с помощью Calendly. Если у рекрутеров много времени уходит на первичный скрининг и сорсинг в LinkedIn, освободят время Waalaxy и LinkedHelper. А если нужно оформлять тексты для вакансий, структурировать информацию и оптимизировать рутинную работу с документами, с этим справится ChatGPT.
Чтобы нейросети могли качественно оценивать кандидатов, нужно, что у них были идеальные резюме. Но идеальные резюме встречаются редко: люди не умеют или ленятся их составлять.
Возможно, в будущем ИИ научится анализировать профили на GitHub. Смотреть, с какими проектами кандидат работал, на каких языках писал код и насколько этот код вообще хорош. Такой подход вполне мог бы помочь с первичным скринингом. Но пока этого нет, оценивать резюме должны рекрутеры, а не нейросеть.
Мария Козлова, HR Project Director
Читайте также
Все статьи рубрики
02 апреля
13 минут
Как составить предложение о работе
Мария Раевская,
IT Recruitment Team Lead
Мария Раевская,
IT Recruitment Team Lead
14 апреля
10 минут
Как искать кандидатов с помощью X (Twitter): полное руководство по сорсингу
Аниса Сибгатуллина,
Senior IT Recruiter
Аниса Сибгатуллина,
Senior IT Recruiter